5 DE MARZO 2018

Facultad de Ingeniería - Universidad de Buenos Aires
Av. Paseo Colón 850, CABA, Argentina

Acerca de WIDS Buenos Aires

WIDS Bs. As. es la sede en Buenos Aires de la Conferencia Global de Mujeres en Ciencia de Datos (Global Women in Data Science Conference) que tiene como sede central la Universidad de Stanford y tendrá lugar el próximo 5 de marzo en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires, al igual que en WIDS 2017.

El objetivo de la Conferencia es difundir experiencias y tendencias en el campo de "Data Science" y en los cuales se destaque el rol protagónico de las mujeres como así también generar un entorno de difusión e impulso a la ciencia de datos.
WIDS Bs. As. tendrá sesiones locales y paneles de mujeres que promueven, protagonizan e impulsan la aplicación de la Ciencia de Datos en diferentes ámbitos, industrias y servicios en Argentina durante la mañana. Durante la tarde se compartirá el streaming de las charlas de Stanford con protagonistas a nivel global, las cuales contarán con traducción simultánea.

Stanford WIDS fue una iniciativa de Margot Gerritsen, Professor of Energy Resources Engineering, ​Director of the Institute for Computational and Mathematical Engineering (ICME), Stanford University.

WIDS Bs. As. es es organizado de forma conjunta entre la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires y La Nación.

Speakers y Panelistas Bs. As.


(9:30hs. a 13 hs.)
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Natalia Sampietro Dir. de Datos Públicos, Min. de Modernización de la Nación.

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Ana Inés Basco Economista y Lic. en Cs. Políticas, UBA. MSc Univ. Andalucía. (Panelista)

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Victoria Yasinetskaya MSc. Warwick Professor Un. Pol. Catalunia - Dir. Marketing Strands

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Gabriela Buret Lic. en Sistemas de Información. MSc en Minería de Datos.
LN Data

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Gabriela Savioli Licenciada y Doctora en Ciencias Matemáticas, UBA. IGPUBA, FIUBA

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Ana Bernal Dirección General de Proyectos de Ciudad Inteligente y Gobierno Abierto, GCBA.

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Luciana Ferrer Phd. Stanford - Ingeniera Electrónica FIUBA - Investigadora CONICET (Panelista)

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Cecilia Galarza FIUBA y CONICET (Panelista)

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Daniela López De Luise CI2S Labs - Dra. en Ciencias Informáticas UNLP

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Manuela Basílico Jefe de Equipo Inteligencia Com. Bco. Ciudad

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Ana Inés Bruchmann Dirección Gral. de Ciencia y Tecnología, Min. Modernización, Ciudad de Bs. As.(Panelista)

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Marcela Riccillo Doctora en Ciencias de la Computación UBA

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Paula Horita Lic. en Adm. de Empresas y Sistemas (ITBA). Executive MBA (IAE). IBM

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Lucía Subatín Global Developer Relations, SAP

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Florencia Sabatini Google Argentina, Gerente de Comunicaciones (Panelista)

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Andrea Coco Directora Ejecutiva de Accenture Technology(Panelista)

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María José Compte Responsable de Universtity Alliances y Next-Gen-Labs de SAP Argentina. (Panelista)

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Momi Peralta Ramos Gerente de La Nación Data. Periodismo de Datos.

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Constanza Viere Estudiante de Ingeniería en Informática, FIUBA. (Panelista)

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Yanina Díaz Dirección General de Proyectos de Ciudad Inteligente y Gobierno Abierto del GCBA

Streaming Stanford


(14hs. a 18 hs.)
Traducción simultánea disponible
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Leda Braga CEO, Systematica Investments

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Mala Anand EVP, President, SAP Leonardo Data Analytics

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Lada Adamica Research Scientist Manager, Facebook

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Nathalie Henry Riche Researcher, Microsoft Research

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Daniela Witten Associate Professor of Statistics and Biostatistics, University of Washington

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Latanya Sweeney Professor of Government and Technology in Residence, Harvard University

AGENDA


( Streaming de la tarde con traducción simultánea disponible )
HORA Salón del Consejo (P.B.) Aula 403 (4to. piso)
9:30 Acreditación
10:00 Apertura FIUBA: Ing. Ricardo Veiga, Secretario de Posgrado - La Nación Data: Momi Peralta Ramos
10:15 Daniela López de Luise
Inteligencia Computacional
Lucía Subatín
Previniendo con Big Data: La Genómica al servicio de la Salud
10:35 Gabriela Bouret / Momi Peralta Ramos
Periodismo de Datos para el Cambio
Victoria Yasinetskaya
La tendencia de la demanda global de Data Science para el mercado financiero: Una oportunidad para Argentina
10:55 Marcela Riccillo
¿Qué es Machine Learning?
Manuela Basílico
Data Science aplicado a la segmentación de perfiles de clientes
11:15 BREAK
11:40 Natalia Sampietro
Datos: una transformación en el modo de hacer política pública.
Gabriela Savioli
Análisis de datos y modelado numérico en la Industria Petrolera
12:00 Ana María Bernal / Yanina Díaz
Cambiar formatos, abrir el juego: del papel a los datos
Paula Horita
Inteligencia Artificial para Data Science
12:20 Ana Inés Basco - Ana Bruchmann - Andrea Coco - Florencia Sabatini (moderadora)
Mujeres, Tecnología y Capacitación
Luciana Ferrer, Cecilia Galarza, Constanza Viere, María José Compte (moderadora)
Ciencia y Datos
12:50 LUNCH BREAK
Mesa de comunidades: Fundación Conocimiento Abierto, IEEE Women in Engineering, R Ladies, Chicas en Tecnología, ACIJ Argentina, HHBA, Neurociencia de Datos, FIUBA Igualdad de Género
14:00 Video de Apertura y Observaciones del Día:
Margot Gerritsen, Decana y Directora de ICME, Stanford University
Bienvenida: Maria Klawe, President, Harvey Mudd College
14:30 Keynote:
Leda Braga, CEO, Systematica Investments
15:05 --
15:10 Stanford Streaming Charlas de Visión Técnica:
Mala Anand, EVP, Presidenta, SAP Leonardo Data Analytics
15:30 Stanford Streaming Charlas de Visión Técnica:
Lada Adamic, Gerente de Investigación Científica, Facebook
15:50 BREAK
16:15 Stanford Streaming Charlas de Visión Técnica:
Nathalie Henry Riche, Investigadora, Microsoft Research
16:35 Stanford Streaming Charlas de Visión Técnica:
Daniela Witten, Profesora Auxiliada de Estadísticas y Bioestadísticas, University of Washington
16:55 Streaming Charlas de Visión Técnica:
Latanya Sweeney, Profesora de Gobierno y Tecnología, Harvard University
17:30 CIERRE
18:00 --

UBICACIÓN

Av. Paseo Colón 850, CABA (C1063ACV)